Luftaufnahmen

Hier finden Sie tabellarisch zusammengestellt alle auf flugzeugetragene Plattformen gewonnenen Meereisdaten, die seit 1995 in die Datenbank PANGAEA eingestellt wurden. Die Daten sind nach Messmethode (AEM: Airborne Electromagnetic Measurement , LiDAR: Light detection and ranging) getrennt in der Tabelle sortiert.

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Arktische Daten

Datum	Kampagne	AEM	LiDAR	Expeditionsbericht
Jul-Aug 1995	ARK-XI/1
Aug-Sep 1996	ARK-XII
Aug-Sep 2001	ARK-XVII/2
Feb 2003	IRIS
Mär-Apr 2003	ARK-XIX/1
Feb-Mär 2004	IRIS
Mai 2004	GreenIce			REPORT
Jul-Aug 2004	ARK-XX/2
Mär 2005	IRIS
Mai 2005	GreenIce			REPORT
Mai 2006	CryoVEx			REPORT
Mai 2006	Storfjorden
Mär 2007	PolICE
Apr 2007	SEDNA			REPORT
Apr 2007	PoleAirship			REPORT
Aug-Sep 2007	ARK-XXII/2
Apr 2008	SIZONet			REPORT
Mai 2008	CryoVEx			REPORT
Apr 2009	PAMARCMIP			REPORT
Apr 2009	SIZONet			REPORT
Mai 2009	Casimbo			REPORT
Mär 2010	Safewin			REPORT
Apr 2010	SIZONet			REPORT
Mai 2010	Casimbo			REPORT
Mai 2010	SORPIC			REPORT
Mär-Apr 2011	PAMARCMIP			REPORT
Aug-Okt 2011	ARK-XXVI/3

Antarktische Daten

Für die Antarktis existieren bislang keine Daten.

Selbstständige Messung von Meereiseigenschaften

Bojen, oder allgemeiner ausgedrückt, „eisgebundene Plattformen“, die selbstständig Messungen der physikalischen Eigenschaften von Meereis, Schnee und den obersten Ozeanschichten durchführen, sind eins der wichtigsten Messinstrumente, um Zeitreihen aus den abgelegenen Polarregionen zu sammeln. Hier finden Sie Daten, Metadaten und Messergebnisse unserer driftenden Bojen im arktischen und antarktischen Meereis.

Datensätze: Arktische Bojen ↗ | Antarktische Bojen ↗ | MOSAiC Bojen ↗
Bojenlisten: Arktische Bojen ↗ | Antarktische Bojen ↗ | MOSAiC Bojen ↗

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Wo befinden sich unsere Bojen?

Weitere Informationen zu den Bojen

Andere Bojen

Da die Messungen einer einzelnen Boje meist von nur sehr geringem Nutzen und Interesse sind, werden unsere Messungen eingebunden im

• Internationalen Arktischen Bojenprogramm (IABP): http://iabp.apl.washington.edu/
• Internationalen Programm für antarktische Bojen (IPAB): https://www.ipab.aq/ (diese Seite befindet sich zurzeit in Überarbeitung).

Außerdem können alle Daten von aktiven und früheren Meereismassenbilanz-Bojen, die von der CRREL (Cold Regions Research and Engineering Laboratory) verwaltet werden, hier abgerufen werden: http://imb.erdc.dren.mil/newdata.htm

Anmerkung: Wenn Ihnen andere Zusammenstellungen von Bojendaten bekannt sind, schicken Sie uns bitte eine Nachricht, da wir sie gerne ebenfalls hier auflisten würden.

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Manuelle Messungen

Hier finden Sie tabellarisch zusammengestellt alle manuell gemessenen Meereisdaten, die in der Datenbank PANGAEA seit 1991 eingestellt wurden nach Messmethode (in-situ, Strahlungsmessung, Standardisierte visuelle Beobachtungen ASPeCT /ASSIST) getrennt.

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Arktische Daten

Datum	Kampagne	In-Situ	Strahlungsmessung	Vis. Obs (ASPeCt/ASSIST)	Expeditionsbericht
Aug-Sep 1991	ARK-VIII/3
Sep 1993	ARK-IX/4
Jul-Aug 1995	ARK-XI/1
Aug-Sep 1996	ARK-XII
Aug-Sep 2001	ARK-XVII/2
Mär-Apr 2003	ARK-XIX/1
Jul-Aug 2004	ARK-XX/2
Sep 2004	ARK-XX/3
Aug-Sep 2007	ARK-XXII/2
Mär-Mai 2010	Barrow Alaska
Aug-Okt 2011	ARK-XXVI/3
Aug-Okt 2012	ARK-XXVII/3
Apr-Jun 2013	SIZONET 2013
Mär-Jun 2014	CryoVEx 2014				REPORT
Jun-Jul 2014	ARK-XXVIII/2
Jul-Aug 2014	ARK-XXVIII/3
Aug-Okt 2014	ARK-XXVIII/4
Mär-Mai 2015	N-ICE 2015				REPORT

Antarktische Daten

Datum	Kampagne	In-Situ	Strahlungsmessung	Vis. Obs (ASPeCt/ASSIST)	Expeditionsbericht
Nov/Dez 2004	ANT-XXII/2
Sep/Okt 2006	ANT-XXIII/7
Jun/Jul 2013	ANT-XXIX/6				REPORT
2013	Atka Bay field measurement
Aug-Okt 2013	ANT-XXIX/7
Dez 2013 - Mär 2014	ANT-XXIX/9
Dez 2014 - Jan 2015	ANT-XXX/2
Dez 2015 - Feb 2016	ANT-XXXI/2

Echolotdaten

Verankerte, aufwärtsgerichtete Echolotdaten des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung (AWI) im Weddellmeer von 1990 bis 1998

Dieser Datensatz besteht aus Daten von verankerten nach oben gerichteten Echoloten (ULS upward looking sonar) von 14 Stationen im Weddellmeer.

Die in den Datensätzen aufbereiteten Daten umfassen Wasserdruck, Wassertemperatur, Meereistiefgang und eine Kennung, ob sich das Instrument unter Eis befindet.

Die Messdaten können über diese Webseite per ftp heruntergeladen werden.

Abbildung: Übersicht über die vorhandenen 14 Messdatenreihen.¹

¹Quelle geändert nach: National Snow and Ice Data Center, nsidc.org

Modelle

Einleitung

Mit der weltweiten Modellvergleichsinitiative CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 – 2010-2014) wurden für den fünften Sachstandsbericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimawandel (IPCC AR5, Intergovernmental Panel on Climate Change Assessment Report 5) globale Klimasimulationen für eine neue Klasse von Klimaszenarien erstellt. Die internationale Klimamodellierungsgemeinschaft vereinbarte dafür im Modellvergleichsprojekt CMIP5 standardisierte Klimasimulationen mit weitgehend vorgegebenen Randbedingungen, um so eine optimale Vergleichbarkeit der Simulationsergebnisse zu erreichen. Darüber hinaus erlaubt CMIP den Wissenschaftlern:

• zu evaluieren, wie realistisch die Modelle die nahe Vergangenheit (1861-2005) simulieren,
• Projektionen des zukünftigen Klimawandels auf zwei Zeitskalen zu analysieren, kurzfristig (bis etwa 2035) und langfristig (bis 2100 und darüber hinaus),
• mögliche Einflussfaktoren zu verstehen, die Unterschiede in Modellprojektionen verursachen. Unter anderem können hier die wichtigen Rückkopplungen quantifiziert werden, die beispielsweise die Einflüsse von Wolken und dem Kohlenstoffkreislauf einbeziehen.

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Beschreibung

Auf dieser Seite werden die Ergebnisse von 34 Klimamodellen dargestellt, die Projektionen der Meereiskonzentration in der arktischen und antarktischen Region für die Zeitspanne von 2010 bis 2100 umfassen. Die Meereiskonzentration wurde hierfür über drei Zeitspannen von 30 Jahren gemittelt: 2010-2039, 2040-2069 und 2070-2099. Die Karten sind für den Monat Februar verfügbar, wenn die Meereisausdehnung und die -fläche das Minimum in der Antarktis erreichen und nahe am Maximum in der Arktis sind, sowie für den Monat September, wenn die Meereisausdehnung und -fläche das Minimum in der Arktis und Maximum in der Antarktis erreichen. Die Auswahl der Monate ist angelehnt an den IPCC 2013 ^[1].

Es wurden von CMIP5 drei, als Representative Concentration Pathways (RCP 2.6, RCP 4.5 und RCP 8.5.) bezeichnete Szenarien zur Darstellung ausgewählt, die in etwa die Bandbreite möglicher zukünftiger Emissionsverläufe abbilden^[2]. Die Zahl hinter RCP beschreibt die Zunahme des Strahlungsantriebs [W/m2] im Jahr 2100 gegenüber dem vorindustriellen Zustand im Jahr 1850. (also +2.6, +4.5, und +8.5 W/m2) ^[3].

Jede Karte enthält Angaben über die Meereisausdehnung und -fläche. Außerdem ist die beobachtete klimatologische Grenze der Meereisausdehnung (15 %) für die Zeitspanne 1981 bis 2010 (NSIDC) dargestellt. Dies erlaubt einen unmittelbaren visuellen Vergleich des modellierten Zustands und den derzeitigen Meereisbedingungen. Die 15 % Kontourlinie der modellierten Meereisausdehnung ist ebenso in den Karten abgebildet.

Die Modelle variieren sowohl in ihrer Komplexität wie auch in ihrer räumlichen Auflösung. Aus diesem Grund weichen die verschiedenen Modellergebnisse in einigen Fällen erheblich voneinander ab. Trotzdem zeigen alle Modelle für das RCP 8.5 Szenario eine eisfreie Arktis im September ^[4]. Die meisten Karten repräsentieren Ensemblemittelwerte für die verschiedenen RCP Szenarien.

Dokumentation

Auf die vollständige Dokumentation für die Modelle inklusive der Referenzen kann unter es-doc (Earth System Documentation) zugegriffen werden. Es wurden folgende Kriterien verwendet Project/MIP Era: CMIP5, Document Type: Model.

Technische Angaben

Einige technische Aspekte bezüglich der Karten sind in den folgenden Punkten festgehalten:

• Aus Gründen der Visualisierung sind die Modelle ACCESS1.0, ACCESS1.3, BNU-ESM, GFDL-CM3 und GFDL-ESM2M im regulären Längen- und Breitengitter dargestellt.
• Die Landmasken für die Modelle CanESM2, CSIRO-MK3.6.0 und EC-EARTH entsprechen nicht genau der Variable der Meereiskonzentration. Jedoch waren dies die besten verfügbaren Landmasken für diese Modelle.
• Die Karten der Modelle CSIRO-MK3.6.0, GISS-E2-H, GISS-E2-H-CC, GISS-E2-R und GISS-E2-R-CC beinhalten nicht die 15% Kontourlinie des Modells.

Bibliographie

1. IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp, doi:10.1017/CBO9781107415324, 1087-1093
2. R. Moss, M. Babiker, S. Brinkman, E. Calvo, T. Carter, J. Edmonds, I. Elgizouli, S. Emori, L. Erda, K. Hibbard, R. Jones, M. Kainuma, J. Kelleher, J. F. Lamarque, M. Manning, B. Matthews, J. Meehl, L. Meyer, J. Mitchell, N. Nakicenovic, B. O’Neill, R. Pichs, K. Riahi, S. Rose, P. Runci, R. Stouffer, D. van Vuuren, J. Weyant, T. Wilbanks, J. P. van Ypersele and M. Zurek (2008). Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies (PDF). Geneva: Intergovernmental Panel on Climate Change. p. 132.
3. J. Weyant, C. Azar, M. Kainuma, J. Kejun, N. Nakicenovic, P.R. Shukla, E. La Rovere and Gary Yohe (2009). Report of 2.6 Versus 2.9 Watts/m2 RCPP Evaluation Panel (PDF). Geneva, Switzerland: IPCC Secretariat.
4. F. Massonnet, T. Fichefet, H. Goosse, C. M. Bitz, G. Philippon-Berthier, M. M. Holland, and P.-Y. Barriat (2012). Constraining projections of summer Arctic sea ice. The Cryosphere, 6, 1383–1394. doi:10.5194/tc-6-1383-2012

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Meereiskonzentration

Die hier für den Download bereitgestellten Daten, Kartendarstellungen und Auswertungen der Meereiskonzentration für die Arktis und Antarktis beruhen auf den im Folgenden aufgeführten Satellitenradiometern. Die Messungen mit dem Satellitenradiometer AMSR-E liegen im Zeitraum vom 19.06.2002 bis zum 30.09.2011 vor. Am 04.10.2011 mussten diese Messungen eingestellt werden.

Der Nachfolger AMSR2 wurde erfolgreich am 18. Mai 2012 in die Umlaufbahn geschickt und liefert nun seit 01.08.2012 tägliche Daten der Meereiskonzentration. Meereiskonzentrationsdaten basierend auf SSMIS liegen im Zeitraum vom 01.10.2011 bis heute vor. Da Daten von AMSR2 von höherer Qualität sind, wird SSMIS seit dem 01.08.2012 in diesem Archiv nur noch zum Füllen von Datenlücken von AMSR2 genutzt. Welcher Sensor für die Bestimmung der Meereiskonzentration verwendet wurde, ist im jeweiligen Namen der täglichen Datendatei festgehalten.

Alle Meereiskonzentrationsdaten (HDF Format) der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) für Arktis und Antarktis können rückwirkend bis 19.6.2002 auch hier abgerufen werden. Dort existieren einzelne Datensätze für arktische, antarktische und eine Anzahl von regionalen Karten in einer höheren Auflösung von 3.125km. Es wird eine polarstereografische Projektion verwendet. Die geografischen Koordinaten können in getrennten Dateien für die Arktis (hier) und für die Antarktis (hier) heruntergeladen werden.

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Falls Sie Fragen oder Schwierigkeiten haben, wenden Sie sich bitte an info@meereisportal.de. Wir sind ständig bemüht unser Angebot zu verbessern.

Darüber hinaus stehen tagesaktuelle kmz-Dateien zur Darstellung in GoogleEarth zur Verfügung und können hier für die Arktis und Antarktis heruntergeladen werden.

Für den gesamten Zeitraum können in Kürze ebenfalls über die Auswahlmenüs kmz- und geotiff-Dateien heruntergeladen werden.

Zum Herunterladen stehen neben den täglichen Datensätzen davon abgeleitete monatliche Datensätze zur Verfügung. Die Arbeit zur Entwicklung, Validierung und Verbesserung der Auswertealgorithmen wurde im Rahmen des EU Projektes DAMOCLES (Developing Arctic Modeling and Observing Capabilites for Long-term Environmental Studies) durchgeführt. Die Meereisausdehnung wurde unter der Verwendung des sogenannten ARTIST Meereisalgorithmus aus den direkten Satellitenmessungen abgeleitet und in zahlreichen Studien angewendet und validiert.

Für alle hier zum Herunterladen bereitgestellten Daten wird keine Garantie übernommen.

Die Farbskalierung in den Karten gibt die Eiskonzentration wieder. Weiß steht für eine Meereiskonzentration von 100 Prozent, dunkelblau steht für Regionen mit der geringsten Meereiskonzentration. Als Meereisausdehnung wird nach gültiger Definition die Gesamtfläche bezeichnet, für die eine Eiskonzentration von mindestens 15% ermittelt werden konnte.

Alle Grafiken sollten nach denen unter „Nutzungsbedingungen“ angegebenen Bedingungen zitiert werden.

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Meereisausdehnung/-fläche

Neuberechnung der Fläche der Meereisausdehnung notwendig!

Nach Identifikation und Korrektur eines Fehlers in unserer Bearbeitungsroutine zur Berechnung der Meereisausdehnung wurden alle Zeitreihen ab dem 1. Mai 2018 neu berechnet, erneut überprüft und ab dem 11. September wieder auf die Website gestellt. Die Zeitreihen davor waren von dieser Korrektur nicht betroffen.

Die Zeitreihen der eisbedeckten Fläche (Meereisfläche) konnten hingegen leider noch nicht aktualisiert und neuberechnet werden, da hierfür Zeitreihen verschiedener Satelliten miteinander kalibriert werden müssen, um daraus eine Anpassung zu berechnen. Dies konnte bisher leider noch nicht realisiert werden. Aus diesem Grund haben wir die tägliche Aktualisierung der Graphiken der Meereisfläche am 9. September 2020 gestoppt und werden das Produkt sofort wieder online stellen, sobald es als täglicher Service zur Verfügung steht. Uns ist an hoher Qualität unserer angebotenen Produkte gelegen und bitten daher um Entschuldigung, dass wir bisher noch keine neuen Daten zur Meereisfläche anbieten können.

Lesen Sie hier mehr... ↗

Ihr meereisportal.de Team

Die Meereisbedeckung wird seit über 30 Jahren aus Satellitendaten bestimmt. Angegeben wird sie in der Regel als Meereisausdehnung („sea ice extent“), als Meereisfläche in Quadratkilometern („sea ice area“) oder als Meereiskonzentration (weitere Informationen finden Sie hier).

An dieser Stelle sind die Zeitreihen der mittleren monatlichen Meereisausdehnung und mittleren monatlichen Meereisfläche seit 1979 für Januar bis Dezember aus Satellitendaten für Arktis und Antarktis zusammengestellt. Darüber hinaus sind die Anomalien der mittleren monatlichen Meereisaudehnung bezogen zum Langzeitmittel von 1981-2010 für Januar bis Dezember abrufbar.

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Meereisdicke (CryoSat-2)

Die verfügbaren Daten zur Meereisdicke stammen von CryoSat-2, einem Satelliten der Europäischen Weltraumagentur ESA. CryoSat-2 vermisst die Veränderung der polaren Eismassen, darunter die großen Eiskappen in der Antarktis und Grönland, Gletscher und auch das Meereis. Die Veränderungen sind zurzeit besonders am Arktischen Meereis zu beobachten. Ein wichtiges Ziel der CryoSat-2-Mission ist daher die Bestimmung der Dicke von arktischem Meereis. Entsprechende Daten für die Antarktis sind geplant.

Diese wird mit einem Radarabstandsmesser von CryoSat-2 über der Eisoberfläche, dem sogenannten Freibord, bestimmt. Das Alfred-Wegener-Institut arbeitet seit einigen Jahren zusammen mit der ESA an einem wissenschaftlichen Projekt, mit dem die Genauigkeit der Eisdickenmessungen von CryoSat-2 in der Arktis bestimmt werden soll. Ein Ergebnis dieses Projektes sind die ersten Freibord- und Eisdickenkarten von CryoSat-2, welche am Alfred-Wegener-Institut berechnet wurden (Deutsches CryoSat Projektbüro).

Diese Daten sind zunächst als eine Vorschau auf die endgültig zu erwartende Datenqualität abzusehen (Haftungsausschluss). Die Daten können auch per FTP ↗ heruntergeladen werden. Alle wichtigen Informationen über das AWI CryoSat-2 "Sea Ice Thickness Data Product" finden Sie im folgenden Dokument zusammengestellt.

FTP ↗
Wiki ↗
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Tägliche Meereiskarten von dünnem Meereis (SMOS) - Uni Bremen

Die Dicke von dünnem Meereis wird täglich aus Beobachtungen im L-Band des Mikrowellensensors SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity/Bodenfeuchte und Ozean Salzgehalt) in einem Beobachtungswinkel von 40° bis 50° mit zwei Polarisationen (horizontal und vertikal) abgeleitet.

Dünnes Meereis tritt während der Gefriersaison auf. In der Schmelzsaison ist die Dicke von Meereis stark variabel. Darüber hinaus ändern sich in der Arktis die Eigenschaften des Emissionsvermögens in Abhängigkeit der Oberflächenfeuchtigkeit und dem Auftreten von Schmelztümpeln. Deshalb werden die Daten für die Dicke von dünnem Meereis nur während der Gefriersaison von Oktober bis April in der Arktis und von März bis September in der Antarktis berechnet. Während der Schmelzsaison können keine sinnvollen Ergebnisse für die Meereisdicke aus SMOS Daten abgeleitet werden.

Da die Auflösung der SMOS Daten bei dem verwendeten Beobachtungswinkel ungefähr 40 km beträgt, werden nur größerer Gebiete von dünnem Meereis korrekt abgeleitet. Der in vielen Fällen zu sehende Rand von dünnem Meereis zeigt daher nicht notwendigerweise dünnes Eis, sondern kann auch durch den „Smearing-Effekt“ (engl. smear „Schmieren“) bedingt durch die geringe Auflösung verursacht sein.

Die Daten wurden im Rahmen des EU Projektes (SIDARUS) entwickelt und die Arbeit danach im Kontext von Polar View und des Arctic Regional Ocean Observing System (ARCTIC ROOS) fortgesetzt. Weitere Informationen finden sich auf der Webseite der Universität Bremen.

Das Verfahren und die Validierung sind in Huntemann et al. (2014) beschrieben. Es wird keine Gewähr für die hier präsentierten Daten übernommen.

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Tägliche Meereiskarten von dünnem Meereis (SMOS) - AWI

Der Fernerkundungssatellit SMOS der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) wurde im November 2009 mit dem vorrangigen Ziel gestartet, die Bodenfeuchtigkeit und den Salzgehalt des Ozeans ausgehend von den Helligkeitstemperaturen bei 1,4 GHz (L-Band) global zu beobachten. Die Bestimmung der Meereisdicke wurde zu einer wichtigen Spin-off-Anwendung, und es wurden dafür verschiedene Methoden entwickelt. Eine Validierung mit Feldmessungen zeigt den Vorteil des AWI SMOS Meereisdickenprodukts (vormals UH-Produkt) gegenüber dem Alternativprodukt der Universität Bremen.

FTP ↗
Wiki ↗
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Wöchentliche Eisdickenkarten aus CryoSat-2 und SMOS Datenfusion

Die Kombination von CryoSat-2 und SMOS Datensätzen kann eine verbesserte Eisdickeninformation bei zeitgleich häufigeren Aktualisierungen von Arktis-weiten Karten erreichen. Hierbei kommt insbesondere der Fakt zur Geltung, dass das CryoSat-2 Messprinzip für Eisdicken größer als 1 Meter ausgelegt ist, während aus SMOS abgeleitete Eisdicken im Dünneisbereich präzise Daten liefern können.

Die Kombination beider Datensätze wird über ein statistisches Verfahren (Optimale Interpolation) realisiert, welche wöchentliche vorliegende CryoSat-2 Daten und SMOS Eisdicken des Alfred-Wegener-Institutes basierend auf den jeweiligen Unsicherheiten verschiedener Eisdickenklassen kombiniert. Dieses Produkt wurde innerhalb des ESA Projektes SMOS+ Sea Ice entwickelt.

Eine detailliertere Algorithmus-Beschreibung findet sich hier und einen ersten Überblick in der Veröffentlichung von Kaleschke et al. (2015). Für den Einsatz gelten die gleichen Bedingungen wie für das CryoSat-2 Datenprodukt (Haftungsausschluss)

FTP ↗
Wiki ↗
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Schneedicke

Meereis besitzt ab einem bestimmten Alter eine Schneedecke. Die Erfassung ihrer Dicke ist ähnlich schwierig wie die Messung der Meereisdicke. Es existieren bisher wenige flächendeckende, lang- und ganzjährige Daten. Aufgrund des hohen Rückstreuvermögens für solare Strahlung (Albedo) und der geringen thermischen Leitfähigkeit ist Schnee ein wichtiger Bestandteil des Oberflächenenergiehaushalts der Arktis. Satellitenmessungen und Schneebojen erheben in der Arktis und Antarktis Daten zur Schneedicke auf Meereis.

Auf meereisportal.de sind Daten zur Schneedicke von Schneebojen der Arktis und Antarktis zusammengestellt. Darüber hinaus stehen für Oktober bis März seit 2010 monatliche Mittelwerte für die Arktis zur Verfügung, die aus CryoSat-2 Daten abgeleitet sind.

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Mehrjähriges Eis

Meereis in der Arktis kann in mehrere Typen klassifiziert werden. Die Haupttypen sind:

• Junges Eis („young ice“, YI): dünnes (bis 30 cm dick), neues Eis; enthält einige Untertypen; kann glatt oder rau sein.
• Einjähriges Eis („first-year ice“, FYI): während der kalten Saison gebildet; Dicke über 30 cm; Oberfläche kann eben, rau oder zerfurcht sein.
• Mehrjähriges Eis („multiyear ice“, MYI): Eis, das mindestens eine Schmelzperiode überdauert hat; weniger salzig und meist rauer als FYI, aber seine Topographie ist generell glatter als jene des FYI.

Die physikalischen Eigenschaften der verschiedenen Eistypen unterscheiden sich signifikant voneinander. Daher ist die Kenntnis des Meereistyps wichtig für eine Reihe von Aktivitäten, einschließlich der Navigation auf See, der Modellierung des Eis-Ozean-Atmosphärensystems und auch der Fernerkundung anderer, mit dem Meereis verbundener Größen, wie z. B. die Dicke der Schneeauflage auf dem Meereis. Mit dem jüngst beschleunigten Rückgang des MYI in der Arktis hat die tägliche Kartierung dieses Eistyps für viele Anwendungen an Bedeutung gewonnen.

Die MYI-Daten von dieser Webseite stammen von einer neuen, satellitenbasierten Erhebungsmethode des Meereistyps in der Arktis, mit der prinzipiell YI, FYI und MYI unterschieden werden können. Für diese werden aktive und passive Mikrowellendaten (Radar-Scatterometer bzw. Radiometer) verwendet. Erstere stammen von dem Sensor ASCAT an Bord der MetOp-Satelliten. Bis 2015 wurden Daten verwendet, die von Ifremer/CERSAT in das gängige polar-stereographische Gitter (“NSIDC grid”) interpoliert wurden. Seitdem werden die ASCAT-Daten an der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) in quasi-Echtzeit interpoliert. Die passiven Mikrowellendaten sind entweder von AMSR-E an Bord des Satelliten Aqua der NASA (bis 2011) oder von AMSR2 an Bord des Satelliten GCOM-W1 der JAXA (seit 2012). Mehr Informationen zur Datengewinnung und zum Algorithmus können unter dem nachfolgenden Link aufgerufen werden (https://seaice.uni-bremen.de/multiyear-ice-concentration/information/).

Direkt an der Küste kann das Signal des Scatterometers oder Radiometers durch den Einfluss des Landes verfälscht werden, was zu fehlerhaften MYI-Konzentrationen führt. Daher wird in den ersten zehn Tagen der Saison (Ende September) das MYI in einer ein Pixel breiten Zone entlang der gesamten Küste aus den Daten entfernt, es sei denn, es ist mit dem der Küste vorgelagerten MYI verbunden.

Schließlich werden Oberflächentemperatur- und Meereisdriftdaten in mehreren Korrekturläufen zur Berücksichtigung der Auswirkungen von Schmelz-Wiedergefrier-Prozessen, Schneemetamorphose und Meereisdrift verwendet. Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass der Wettereinfluss auf die Oberfläche des MYI (einschließlich der Schneedecke) der Grund für erhebliche, tägliche Schwankungen der MYI-Konzentration sein kann und in der östlichen Arktis (Kara- und Laptewsee) unrealistisch hohe MYI-Konzentrationen im März und April auftreten, die wahrscheinlich auf kleine Bereiche des störenden MYI, verursacht durch raues junges Eis (möglicherweise in Verbindung mit nassem Schnee) im vergangenen Herbst, zurückzuführen sind.

Daten zum mehrjährigen Meereis in der Arktis sind für den Zeitraum von 2012 bis 2019 verfügbar und werden von der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) bereitgestellt. Da die Datengewinnung während der Schmelzsaison nicht funktioniert, umfassen die Daten normalerweise die Monate der Gefriersaison Oktober bis Mai.

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Vergleich der Eiskanten

Um eine vergleichende Aussage über die Veränderung der Meereiskonzentration in verschiedenen Regionen für unterschiedliche Monate und Jahre machen zu können, werden die Differenzen der Eiskanten auf einer Karte dargestellt. Hierzu kann aus den Daten der Meereiskonzentration der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) die monatlich gemittelte Position der Eiskante (15 % Meereiskonzentration) für den jeweiligen Monat des Jahres berechnet werden. Differenzen können dann zum langjährigen Mittelwert (von 2003 bis 2014) oder zu einem Monatsmittel des selben Monats eines beliebigen Jahres abgefragt werden. So werden Regionen mit einem Meereiszuwachs (blau) und einer Meereisabnahme (rot) deutlich sichtbar.

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Klimatologische Daten

Der Reanalyse-Datensatz von NCEP/NCAR ist ein global gegitterter Datensatz, welcher kontinuierlich aktualisiert wird. Er repräsentiert den Status der Erdatmosphäre und beinhaltet Beobachtungen und numerische Wettervorhersagen (NWP) mit einer Modellausgabe von 1948 bis heute. Es handelt sich hierbei um ein gemeinschaftliches Produkt des National Centers for Environmental Prediction (NCEP) und des National Center for Atmospheric Research (NCAR). Ein großer Teil der Daten ist als 4-fach täglicher Datensatz und täglicher Durchschnitt bei der NOAA Earth System Research Laboratory's Physical Sciences Division (PSD) verfügbar. Die Auflösung des globalen Reanalyse-Modells beträgt T62 (209 km) mit 28 vertikalen Sigma Leveln. Die Ergebnisse sind in 6 Stunden Intervallen verfügbar. Es gibt mehr als 80 verschiedene Variablen (einschließlich geopotentieller Höhe, Temperatur, relativer Luftfeuchtigkeit, u- und v-Wind-Komponenten, usw.) in mehreren verschiedenen Koordinatensystemen, z.B. 17 Drucklevel auf 2,5 x 2,5 Grad Gittern, 28 Sigma Level auf 192 x 94 Gauß'schen Gittern und 11 Isentropen Level auf 2,5 x 2,5 Grad Gittern.

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Parameter

Temperatur-Anomalie (TT925)

Methode

Daten

Information

Beobachtungen und numerische
Wettervorhersagen (NWP)

monatlich | 2.5 x 2.5 Gitter | 17 Druck Level |
Lufttemperatur
Januar 2002 – monatsaktuell

NCEP Reanalyse Daten von NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA ↗
NCEP/NCAR Reanalyse-Datensatz (TT925,
Monatsmittelwerte) ↗
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Druckanomalie auf Meeresspiegelniveau (SLP)

Methode

Daten

Information

Beobachtungen und numerische
Wettervorhersagen (NWP)

monatlich | 2.5 x 2.5 Gitter | 28 Sigma Level |
Luftdruck auf Meeresspiegelniveau
Januar 2002 – monatsaktuell

NCEP Reanalyse Daten von NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA ↗
NCEP/NCAR Reanalyse-Datensatz (SLP,
Monatsmittelwerte) ↗
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Druckanomalie auf Meeresspiegelniveau (SLP) mit Windvektoren

Methode

Daten

Information

Beobachtungen und numerische
Wettervorhersagen (NWP)

monatlich | 2.5 x 2.5 Gitter | 28 Sigma Level |
Luftdruck auf Meeresspiegelniveau | u und v
Windvektoren
Januar 2002 – monatsaktuell

NCEP Reanalyse Daten von NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA ↗
NCEP/NCAR Reanalyse-Datensatz (SLP,
Monatsmittelwerte) ↗
(u-Wind, Monatsmittelwerte) ↗
(v-Wind, Monatsmittelwerte) ↗
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Anomalie der Meeresoberflächentemperatur (OISST)

Methode

Daten

Information

Beobachtungen und numerische
Wettervorhersagen (NWP)

monatlich | 2.5 x 2.5 Gitter |
Meeresoberflächentemperatur
Januar 2002 – monatsaktuell

NCEP Reanalyse Daten von NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA ↗
NCEP/NCAR Reanalyse-Datensatz (OISST, Monatsmittelwerte) ↗
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Anomalie des ausfällbaren Niederschlagswassergehalts (PWC)

Methode

Daten

Information

Beobachtungen und numerische
Wettervorhersagen (NWP)

monatlich | 2.5 x 2.5 Gitter |
ausfällbaren Niederschlagswassergehalt
Januar 2002 – monatsaktuell

NCEP Reanalyse Daten von NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA ↗
NCEP/NCAR Reanalyse-Datensatz (PWC,
Monatsmittelwerte) ↗
Wie zitieren? ↗

Meereiskonzentration

Die hier für den Download bereitgestellten Daten, Kartendarstellungen und Auswertungen der Meereiskonzentration für die Ausschnittkarte der Arktis beruhen auf den im Folgenden aufgeführten Satellitenradiometern. Die Messungen mit dem Satellitenradiometer AMSR-E liegen im Zeitraum vom 19.06.2002 bis zum 30.09.2011 vor. Am 04.10.2011 mussten diese Messungen eingestellt werden.

Der Nachfolger AMSR2 wurde erfolgreich am 18. Mai 2012 in die Umlaufbahn geschickt und liefert nun seit 01.08.2012 tägliche Daten der Meereiskonzentration. Meereiskonzentrationsdaten basierend auf SSMIS liegen im Zeitraum vom 01.10.2011 bis heute vor. Da Daten von AMSR2 von höherer Qualität sind, wird SSMIS seit dem 01.08.2012 in diesem Archiv nur noch zum Füllen von Datenlücken von AMSR2 genutzt. Welcher Sensor für die Bestimmung der Meereiskonzentration verwendet wurde, ist im jeweiligen Namen der täglichen Datendatei festgehalten.

Alle Meereiskonzentrationsdaten (HDF Format) der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) für die Arktis können rückwirkend bis 19.6.2002 auch hier abgerufen werden. Dort existieren einzelne Datensätze für arktische, antarktische und eine Anzahl von regionalen Karten in einer höheren Auflösung von 3.125km. Es wird eine polarstereografische Projektion verwendet. Die geografischen Koordinaten können in getrennten Dateien für die Arktis (hier) und auch für die Antarktis (hier) heruntergeladen werden.

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Falls Sie Fragen oder Schwierigkeiten haben, wenden Sie sich bitte an info@meereisportal.de. Wir sind ständig bemüht unser Angebot zu verbessern.

Darüber hinaus stehen tagesaktuelle kmz-Dateien zur Darstellung in GoogleEarth zur Verfügung und können hier für die Arktis und Antarktis heruntergeladen werden.

Für den gesamten Zeitraum können in Kürze ebenfalls über die Auswahlmenüs kmz- und geotiff-Dateien heruntergeladen werden.

Zum Herunterladen stehen neben den täglichen Datensätzen davon abgeleitete monatliche Datensätze zur Verfügung. Die Arbeit zur Entwicklung, Validierung und Verbesserung der Auswertealgorithmen wurde im Rahmen des EU Projektes DAMOCLES (Developing Arctic Modeling and Observing Capabilites for Long-term Environmental Studies) durchgeführt. Die Meereisausdehnung wurde unter der Verwendung des sogenannten ARTIST Meereisalgorithmus aus den direkten Satellitenmessungen abgeleitet und in zahlreichen Studien angewendet und validiert.

Für alle hier zum Herunterladen bereitgestellten Daten wird keine Garantie übernommen.

Die Farbskalierung in den Karten gibt die Eiskonzentration wieder. Weiß steht für eine Meereiskonzentration von 100 Prozent, dunkelblau steht für Regionen mit der geringsten Meereiskonzentration. Als Meereisausdehnung wird nach gültiger Definition die Gesamtfläche bezeichnet, für die eine Eiskonzentration von mindestens 15% ermittelt werden konnte.

Alle Grafiken sollten nach denen unter „Nutzungsbedingungen“ angegebenen Bedingungen zitiert werden.

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Vergleich der Eiskanten

Um eine vergleichende Aussage über die Veränderung der Meereiskonzentration in verschiedenen Regionen für unterschiedliche Monate und Jahre machen zu können, werden die Differenzen der Eiskanten auf einer Karte dargestellt. Hierzu kann aus den Daten der Meereiskonzentration der Universität Bremen (Institut für Umweltphysik) die aktuelle Position der Eiskante (15 % Meereiskonzentration) für den jeweiligen Tag des Jahres berechnet werden. Differenzen können dann zum langjährigen Mittelwert (von 2003 bis 2014) oder zu einem Monatsmittel des selben Monats des Jahres 2012 abgefragt werden. So werden Regionen mit einem Meereiszuwachs (blau) und einer Meereisabnahme (rot) deutlich sichtbar.

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Selbstständige Messung von Meereiseigenschaften

Bojen, oder allgemeiner ausgedrückt, „eisgebundene Plattformen“, die selbstständig Messungen der physikalischen Eigenschaften von Meereis, Schnee und den obersten Ozeanschichten durchführen, sind eins der wichtigsten Messinstrumente, um Zeitreihen aus den abgelegenen Polarregionen zu sammeln. Hier finden Sie Daten, Metadaten und Messergebnisse unserer driftenden Bojen im arktischen und antarktischen Meereis.

Datensätze: Arktische Bojen ↗ | Antarktische Bojen ↗ | MOSAiC Bojen ↗
Bojenlisten: Arktische Bojen ↗ | Antarktische Bojen ↗ | MOSAiC Bojen ↗

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Wo befinden sich unsere Bojen?

Weitere Informationen zu den Bojen

Andere Bojen

Da die Messungen einer einzelnen Boje meist von nur sehr geringem Nutzen und Interesse sind, werden unsere Messungen eingebunden im

• Internationalen Arktischen Bojenprogramm (IABP): http://iabp.apl.washington.edu/
• Internationalen Programm für antarktische Bojen (IPAB): https://www.ipab.aq/ (diese Seite befindet sich zurzeit in Überarbeitung).

Außerdem können alle Daten von aktiven und früheren Meereismassenbilanz-Bojen, die von der CRREL (Cold Regions Research and Engineering Laboratory) verwaltet werden, hier abgerufen werden: http://imb.erdc.dren.mil/newdata.htm

Anmerkung: Wenn Ihnen andere Zusammenstellungen von Bojendaten bekannt sind, schicken Sie uns bitte eine Nachricht, da wir sie gerne ebenfalls hier auflisten würden.

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